Ich erinnere mich an einen Kunden, der Unmengen an Content produzierte: einen Top-Blogartikel, ein Hochglanz-Video, eine schicke Infografik. Das Problem? Für eine KI waren das drei völlig separate Welten, die nichts miteinander zu tun hatten. Jedes Stück Content schrie für sich allein in den digitalen Raum, ohne dass ein System den gemeinsamen Nenner verstand. Genau das war der Moment, in dem mir klar wurde: Wir produzieren zwar Content, aber wir bauen keine Wissensarchitektur.
Dieser isolierte Ansatz ist ein Relikt aus einer Zeit, in der wir nur den Google-Bot mit Keywords füttern mussten. Doch diese Zeit ist endgültig vorbei. Heute leben wir in einer multimodalen Welt. Google versteht nicht mehr nur Text – es sieht Bilder, hört Audio und interpretiert Videos. Eine Suche nach ‚Anleitung für einen perfekten Milchschaum‘ liefert heute nicht nur Blogartikel, sondern auch How-to-Videos, visuelle Schritt-für-Schritt-Anleitungen und kurze Audio-Tipps.
Nutzer erwarten diese Vielfalt. Eine Statista-Analyse zeigt, dass die Präferenzen für Content-Formate breit gefächert sind: von Videos über Blogs bis hin zu Podcasts. Deine Zielgruppe konsumiert bereits crossmedial. Die entscheidende Frage ist: Tust du es auch – und zwar strategisch? Wenn deine Inhalte nicht auf jeder Ebene semantisch verknüpft sind, verlierst du nicht nur das Interesse deiner Nutzer, sondern vor allem die Relevanz in den Augen der KI.
Der fundamentale Wandel: Von Strings zu Dingen (und Medien)
Der Kern des Problems liegt in einem Paradigmenwechsel, den viele Marketer noch nicht verinnerlicht haben. Google selbst nennt es den Wandel von ‚Strings to Things‘. Früher ging es um Zeichenketten (Keywords), heute geht es um ‚Dinge‘ – also Entitäten. Eine Entität ist ein klar definierbares Konzept: eine Person, ein Ort, ein Produkt, eine Methode.
Der ‚Aha-Moment‘ für mich war, dass dieser Wandel sich nicht auf Text beschränkt. Eine KI wie Google oder Perplexity versucht zu verstehen, ob das ‚Ding‘, über das du in deinem Video sprichst, dasselbe ist, das du in deiner Infografik zeigst und in deinem Artikel beschreibst. Ohne eine Brücke zwischen diesen Formaten bleiben sie getrennte Inseln – und getrennte Inseln bauen niemals echte Autorität auf.
Das Cross-Media-Content-Framework: Eine zentrale Idee, vier vernetzte Ebenen
Um dieses Problem zu lösen, haben wir ein internes Framework entwickelt. Es zwingt uns, vom Ende her zu denken – nicht vom Format, sondern von der Kernidee. Wir beginnen nicht mit ‚Lass uns ein Video machen‘, sondern mit ‚Welche zentrale Entität wollen wir für Mensch und Maschine unmissverständlich definieren?‘.
Das Framework besteht aus vier Ebenen, die aufeinander aufbauen und sich gegenseitig stärken.
Ebene 1: Die Kern-Entität – Das Gehirn der Operation
Alles beginnt mit der Definition der einen zentralen Entität. Sie ist das Fundament, auf dem alles andere aufbaut. Eine Entität ist mehr als ein Keyword. Sie ist das Konzept in seiner reinsten Form. Frag dich nicht: ‚Für welches Keyword will ich ranken?‘, sondern: ‚Welches Konzept soll ein KI-System untrennbar mit meiner Marke verbinden?‘. Das sind die zentralen Entitäten, die Bausteine deiner digitalen Autorität.
Beispiel-Entität: ‚OKR-Methode‘ (Objectives and Key Results)
Ebene 2: Der Text – Das semantische Fundament
Der Blogartikel oder die Pillar Page ist die textliche Heimat der Entität. Hier definierst du das Konzept, seine Attribute, seine Beziehungen zu anderen Entitäten und den Kontext, in dem es existiert. Der Text ist die Wahrheitsebene, die von den anderen Formaten zitiert und referenziert wird.
Beispiel-Text: Ein umfassender Artikel mit dem Titel ‚Die OKR-Methode erklärt: Von der Definition bis zur erfolgreichen Implementierung‘. Er erklärt, was OKRs sind, wie sie funktionieren, welche Vorteile sie haben und wie sie sich von KPIs unterscheiden.
Ebene 3: Das Bild – Die visuelle Verankerung
Eine Infografik, ein Diagramm oder eine visuelle Checkliste übersetzt die komplexen Zusammenhänge aus dem Text in eine leicht verdauliche, visuelle Form. Das ist kein schmückendes Beiwerk. KI-Modelle wie Microsofts Kosmos-2 können heute Textbausteine präzise mit bestimmten Bildbereichen verknüpfen (‚Grounding‘). Sie lesen deine Grafik und verstehen: Die Box mit der Überschrift ‚Objective‘ beschreibt genau das Konzept, das du im Text als ‚Objective‘ definierst. Du lieferst den visuellen Beweis für deine textliche Expertise.
Beispiel-Bild: Eine Infografik, die den OKR-Zyklus visualisiert (Planung, Weekly, Review, Retrospektive) und die Hierarchie von Unternehmens-OKR zu Team-OKR darstellt.
Ebene 4: Audio/Video – Die multimodale Vertiefung
Ein Podcast oder ein Video nimmt die im Text und Bild etablierten Konzepte auf, um sie in der Praxis zu demonstrieren oder ihre Nuancen zu diskutieren. Wichtig ist dabei die konsistente Verwendung der Terminologie. Wenn du im Text von ‚Key Results‘ sprichst, dann nenne es im Video nicht plötzlich ‚Erfolgsmetriken‘. Diese Konsistenz ist ein starkes Signal an die KI.
Beispiel-Video: Ein 10-minütiges YouTube-Video, in dem ein Experte zeigt, wie man ein gutes Objective und drei starke Key Results für ein fiktives Marketing-Team formuliert. Er verweist dabei auf die im Blogartikel erklärten Prinzipien.
Silo-Denken vs. Systembau: Warum der alte Weg in die Irre führt
Die meisten Unternehmen arbeiten immer noch in Silos: Das SEO-Team schreibt den Blog, die Design-Abteilung erstellt eine Grafik und das Social-Media-Team dreht ein Video. Das Ergebnis ist ein inkonsistentes Chaos an Signalen.
Das Framework wandelt diese getrennten Aktivitäten in ein kohärentes System um. Jedes Content-Format wird zu einem Datenpunkt, der die Autorität der Kern-Entität bestätigt. Du hörst auf, nur Inhalte zu produzieren, und fängst an, eine Wissensarchitektur zu bauen. Das ist der direkteste Weg, um echte Topical Authority aufzubauen, die von modernen Empfehlungssystemen erkannt und belohnt wird.
FAQ: Häufige Fragen zum Cross-Media-Content-Framework
Muss ich immer alle vier Formate erstellen?
Nein. Entscheidend ist nicht die Menge, sondern die Verknüpfung. Beginne mit Text und Bild oder Text und Video. Wichtig ist, dass beide Formate von Anfang an gemeinsam geplant werden und auf derselben Kern-Entität basieren.
Ist das nicht viel mehr Aufwand?
Es ist eine Verlagerung des Aufwands. Statt vier separater Brainstormings und Produktionsprozesse investierst du mehr Zeit in die anfängliche Strategie – die Definition der Entität und der Kernbotschaften. Die eigentliche Produktion wird oft effizienter, weil alle Teams auf einer einzigen, klaren Grundlage arbeiten.
Wie finde ich die richtige ‚Kern-Entität‘?
Deine Kern-Entitäten sind die zentralen Konzepte, Probleme und Lösungen in deiner Branche. Frage dich: ‚Welches Wissen muss ein potenzieller Kunde haben, bevor er überhaupt versteht, warum er meine Lösung braucht?‘ Die Antwort auf diese Frage führt dich oft zu deinen wichtigsten Entitäten.
Funktioniert das auch für Nischenthemen im B2B-Bereich?
Gerade dort. In Nischenmärkten ist der Aufbau von tiefgehender, beweisbarer Expertise entscheidend. Wenn du der Einzige bist, der ein komplexes technisches Konzept nicht nur in einem Whitepaper erklärt, sondern es auch in einem Diagramm visualisiert und in einem Webinar demonstriert, sendest du ein unschlagbares Autoritätssignal – an Kunden und an KI-Systeme.
Fazit: Denk wie eine KI, um für Menschen sichtbar zu sein
Wir müssen aufhören, in Formaten zu denken, und anfangen, in vernetzten Wissenssystemen zu planen. Das Cross-Media-Content-Framework ist keine komplizierte Raketenwissenschaft. Es ist eine einfache Blaupause, die sicherstellt, dass jede Minute, die du in die Content-Erstellung investierst, auf ein einziges, klares Ziel einzahlt: als die unangefochtene Autorität für deine Kernthemen wahrgenommen zu werden.
Wenn deine Inhalte über Text, Bild und Ton hinweg dieselbe semantische Sprache sprechen, hören nicht nur deine Kunden zu. Dann hören auch die Algorithmen zu. Und im Zeitalter der KI ist das der entscheidende Vorteil.