Hinweis: Dieser Beitrag gehört zur Wissensrubrik Die KI-Content-Engine: Wie ich komplette Themenarchitekturen in Stunden statt Monaten aufbaue im Mehrklicks-Wissensportal.
Die Inhalte beschreiben Methoden und Strukturen, mit denen wir Marken für KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sichtbar machen.
Eine thematische Einordnung und die operative Umsetzung findest du auf der Seite Agentur für KI-Sichtbarkeit.
Ich saß in unzähligen Meetings, die alle gleich abliefen. Auf der einen Seite des Tisches: das Marketing, das dringend tiefgehenden Content brauchte. Auf der anderen Seite: der leitende Entwickler, die Produktmanagerin, der Vertriebsingenieur – die Leute, die das Wissen wirklich im Kopf hatten. Das Ergebnis war immer dasselbe: ein vages Versprechen, „sich mal hinzusetzen, wenn Zeit ist“.
Diese Zeit kam nie.
Das ist der größte ungelöste Konflikt im Content-Marketing: Deine besten Leute sind deine größten Content-Engpässe. Sie besitzen die Einblicke, die Anekdoten und die Autorität. Aber sie haben keine Zeit, einen 4.000-Wörter-Artikel zu schreiben. Und warum sollten sie auch? Ihr Job ist es, Probleme zu lösen, nicht Blogartikel zu schreiben. Die durchschnittliche Zeit, um einen Artikel zu verfassen, liegt laut Orbit Media bei über vier Stunden. Für einen Experten, der bei null anfängt, ist das eine Ewigkeit.
Also versuchten wir, es ihnen leichter zu machen. Wir engagierten Ghostwriter für Interviews. Das Ergebnis? Oberflächliche Texte, denen die Seele fehlte. Wir nutzten KI-Tools, die generischen Content ausspuckten. Das Resultat? Texte, die jeder hätte schreiben können und die keine echte Autorität ausstrahlten. Kein Wunder also, dass laut dem Content Marketing Institute 65 % der Marketer sagen, ihre größte Herausforderung sei es, wirklich ansprechenden Content zu erstellen.
Das Problem ist nicht der Wille. Es ist der Prozess. Wir verlangen von unseren brillantesten Köpfen, dass sie 80 % ihrer Zeit mit Aufgaben verbringen, die unter ihrer Gehaltsklasse liegen: Recherche, Strukturierung, das Formulieren von Grundlagen. Der eigentliche Geniestreich – die einzigartige Perspektive, die persönliche Erfahrung, die provokante These – macht nur 20 % der Arbeit aus.
Genau hier habe ich angesetzt. Ich habe den Prozess umgedreht.
Der traditionelle Content-Prozess ist ein Effizienzkiller. Er sieht so aus:
Dieser Prozess ist nicht nur langsam, er ist respektlos gegenüber der Zeit deiner Experten. Wir bitten einen Chirurgen, das Skalpell zu schmieden, anstatt zu operieren.
Hier kommt meine Engine ins Spiel. Sie ist kein weiteres KI-Schreibtool. Sie ist ein System, das die mühsamen 80 % der Arbeit übernimmt, damit sich dein Experte auf die wertvollen 20 % konzentrieren kann.
[IMAGE: Ein Diagramm, das den traditionellen Content-Prozess (lange Recherche, Schreibblockade, mehrere Korrekturschleifen) mit dem neuen Prozess (Engine erledigt 80%, Experte veredelt in 30 Min.) vergleicht.]
Dieser neue Prozess bricht mit alten Strukturen. Er schafft einen präzisen, datengestützten Entwurf, den ein Experte nicht schreiben, sondern veredeln muss. Ein fundamentaler Unterschied, der aus einem wochenlangen Prozess eine 30-Minuten-Aufgabe macht.
Wenn ich von meiner „Engine“ spreche, meine ich nicht, dass ich einen cleveren Befehl in ChatGPT eingebe. Fast 90 % der Content-Profis nutzen laut Statista bereits KI. Die meisten jedoch wie einen Taschenrechner – für isolierte Aufgaben. Meine Engine ist anders. Sie ist ein integriertes System, das lernt, wie dein Unternehmen denkt.
[IMAGE: Eine abstrakte Visualisierung der „Engine“, die Datenpunkte, Dokumente und Markenrichtlinien verarbeitet und einen strukturierten Entwurf ausgibt.]
Sie funktioniert, indem sie drei Kernbereiche verbindet:
Das Ergebnis ist kein fertiger Text. Es ist ein hochpräziser Entwurf. Er enthält:
Die Aufgabe des Experten schrumpft von „Schreib einen Artikel über Thema X“ zu „Prüfe diesen Entwurf, füge deine drei wichtigsten Erkenntnisse hinzu und gib ihm deine persönliche Note“.
Der Unterschied im Ergebnis ist gewaltig. Ein rein KI-generierter Text ist oft oberflächlich, seelenlos und austauschbar. Er beantwortet die „Was“-Frage, aber niemals die „Warum“- oder „Was-wäre-wenn“-Frage.
Ein von einem Experten veredelter Entwurf ist das Gegenteil. Er kombiniert die strukturelle Perfektion und Datentiefe der Maschine mit der Weisheit, Erfahrung und Authentizität des Menschen.
[IMAGE: Eine Grafik, die den Unterschied zwischen generischem KI-Content und einem von einem Experten veredelten Entwurf zeigt – z. B. links eine oberflächliche Liste, rechts eine tiefgehende Analyse mit persönlicher Note.]
Diese Methode ist der Schlüssel zur Skalierung echter Thought Leadership. Das erklärt auch, warum laut einer Studie des Content Marketing Institute 73 % der Unternehmen die Skalierung ihrer Content-Produktion als enorme Herausforderung sehen. Sie versuchen, einen kaputten Prozess zu beschleunigen. Stattdessen müssen wir den Prozess selbst neu erfinden. Indem wir die Maschine die schwere Arbeit machen lassen, schaffen wir die Grundlage für eine bessere KI-Sichtbarkeit und positionieren unsere Marke als maßgebliche Quelle. Studien von McKinsey und Demand Metric zeigen, dass KI-gestützter Content die Lead-Generierung um bis zu 50 % steigern kann – aber nur, wenn er authentisch und relevant ist. Genau das leistet die Veredelung durch Experten.
Ist das nicht einfach nur ChatGPT mit extra Schritten?
Nein. ChatGPT ist ein Werkzeug, das auf öffentliche Daten trainiert ist. Meine Engine ist ein System, das auf deine internen Daten, deine Marken-DNA und deine strategischen Ziele zugeschnitten ist. Das Ergebnis ist kein generischer Text, sondern ein maßgeschneiderter Entwurf, der bereits deine einzigartige Perspektive widerspiegelt.
Geht dabei nicht die persönliche Note des Experten verloren?
Im Gegenteil. Der Prozess isoliert genau das, was die persönliche Note ausmacht, und gibt dem Experten den Freiraum, sich ausschließlich darauf zu konzentrieren. Anstatt sich mit der Struktur abzumühen, kann er seine Zeit nutzen, um eine provokante These, eine persönliche Geschichte oder eine unkonventionelle Schlussfolgerung einzubauen – genau die Elemente, die nur er beisteuern kann.
Wie „lernt“ die Engine unser spezifisches Wissen?
Durch einen kuratierten Onboarding-Prozess. Wir definieren gemeinsam, welche Wissensquellen (interne Dokumente, Präsentationen, Wiki-Seiten) die Grundlage bilden. Die Engine verarbeitet diese Informationen und erstellt ein spezifisches Wissensmodell für dein Unternehmen.
Für welche Art von Content funktioniert das am besten?
Dieses System ist ideal für tiefgehenden, wissensbasierten Content. Dazu gehören technische Blogartikel, Whitepaper, ausführliche Leitfäden, Pillar Pages und Analysen. Es ist weniger geeignet für kurze News-Beiträge oder sehr persönliche Meinungsartikel, die von Anfang an eine individuelle Handschrift erfordern.
Hör auf, von deinen besten Leuten zu verlangen, dass sie Schriftsteller sind. Sie sind Ingenieure, Strategen, Visionäre. Ihre wertvollste Ressource ist ihr tiefes, einzigartiges Wissen – nicht ihre Fähigkeit, einen leeren Bildschirm zu füllen.
Der Experten-Beschleuniger ist mehr als eine Zeitersparnis. Er ist eine strategische Entscheidung, das wertvollste Gut deines Unternehmens endlich skalierbar zu machen: das Wissen deiner Mitarbeiter. Indem du die Maschine die 80 % der Vorarbeit erledigen lässt, gibst du deinen Experten die Freiheit, mit den entscheidenden 20 % zu glänzen.
So entsteht Content, den niemand sonst schreiben kann. Und das ist die Grundlage für echte Autorität in der Ära der KI.