Hinweis: Dieser Beitrag gehört zur Wissensrubrik Unsichtbar trotz bester Produkte? Das ist das Systemproblem des Mittelstands – und hier ist die Lösung im Mehrklicks-Wissensportal.
Die Inhalte beschreiben Methoden und Strukturen, mit denen wir Marken für KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sichtbar machen.
Eine thematische Einordnung und die operative Umsetzung findest du auf der Seite Agentur für KI-Sichtbarkeit.
Ich erinnere mich an einen Kunden, einen soliden Mittelständler mit 20 Filialen in ganz Deutschland. Vor Ort war alles perfekt: exzellenter Service, treue Stammkunden, eine starke lokale Marke. Online war es ein Desaster. Wenn jemand auf seinem Smartphone nach „Schuhgeschäft in meiner Nähe“ suchte, tauchte die Konkurrenz auf – selbst wenn eine Filiale meines Kunden direkt um die Ecke war.
Das Problem war nicht mangelndes SEO, sondern dass die digitale Identität des Unternehmens in tausend widersprüchliche Teile zersplittert war. Für KI-Systeme wie Google, Perplexity oder Sprachassistenten war dieser Filialist kein kohärentes Ganzes, sondern ein Wust digitaler Gerüchte. Und im Zeitalter der KI ist das der schnellste Weg in die Unsichtbarkeit.
Die Realität für viele Filialisten ist ein Albtraum aus Daten-Silos. Für jede der 20 Filialen gab es Einträge in Google Business Profile, Apple Maps, Branchenbüchern, Yelp und Dutzenden anderen Verzeichnissen. Das Ergebnis:
Standort A: Hatte auf Google andere Öffnungszeiten als auf der eigenen Website.
Standort B: War in einem Verzeichnis mit einer alten Telefonnummer gelistet.
Standort C: Hatte drei verschiedene Schreibweisen des Straßennamens im Netz.
Jeder dieser kleinen Fehler ist mehr als nur ein Schönheitsmakel – er ist ein Signal der Unglaubwürdigkeit an die Maschine. Eine Studie zeigt, dass inkonsistente Unternehmensdaten zu einem Vertrauensverlust von 78 % bei Konsumenten führen. Maschinen sind da noch unbarmherziger. Für eine KI bedeutet Inkonsistenz: „Diese Information ist nicht verlässlich, also ignoriere ich sie.“
Dieses digitale Chaos ist der Hauptgrund, warum lokale Suchen fehlschlagen. Und das in einer Zeit, in der laut Google die Suchanfragen nach „in meiner Nähe“ um mehr als 200 % gestiegen sind. Die Menschen suchen nicht mehr nach Marken, sie suchen nach sofortigen, lokalen Lösungen. Wenn Ihre Daten nicht absolut präzise und konsistent sind, existieren Sie in diesem entscheidenden Moment nicht.
Um dieses Problem zu lösen, mussten wir aufhören, in Webseiten zu denken, und anfangen, in Entitäten zu denken. Für eine KI ist eine Webseite nur ein Dokument. Eine Entität ist ein echtes Ding in der Welt – eine Person, ein Produkt oder eben ein Unternehmensstandort. Wenn Sie wollen, dass eine KI Sie versteht und empfiehlt, müssen Sie jeden Ihrer Standorte als eine klare, eindeutige und verknüpfte Entität definieren. Was ist eine Entität? (/was-ist-eine-entitaet) Sie ist die digitale DNA Ihres Geschäfts.
Die Herausforderung bei einem Filialisten besteht darin, nicht nur 20 einzelne Entitäten zu schaffen, sondern der Maschine auch die Beziehung zwischen ihnen zu erklären: Es gibt eine Muttergesellschaft (die Marke) und 20 zugehörige Standorte (die Filialen). Ohne diese klare Hierarchie bleibt es ein Puzzle ohne Anleitung.
Wir haben kein klassisches „Local SEO“ betrieben. Wir haben eine digitale Architektur gebaut, die auf zwei Säulen ruht: einer sauberen semantischen Struktur und einer zentralen Datensynchronisation.
Der erste Schritt war, die Beziehungen maschinenlesbar zu machen. Dafür nutzten wir strukturierte Daten für KI-Systeme (/strukturierte-daten-fuer-ki-systeme) auf Basis von Schema.org. Konkret haben wir Folgendes umgesetzt:
Die Hauptmarke (Corporation): Die Dachmarke wurde als übergeordnete Entität vom Typ Corporation definiert. Hier hinterlegten wir alle zentralen Informationen: Name der Firma, Logo, offizielle Website, Social-Media-Profile.
Jeder Standort (subOrganization): Jede einzelne der 20 Filialen wurde als subOrganization der Hauptmarke ausgezeichnet. Jeder dieser Einträge enthielt die präzisen und standortspezifischen Daten: exakte Adresse, Telefonnummer, Öffnungszeiten und Geokoordinaten.
Im Grunde haben wir der Maschine eine Familienaufstellung präsentiert: „Das hier ist die Mutterfirma. Und das sind ihre 20 offiziellen, legitimen Kinder. Jedes Kind hat seine eigene Adresse, aber sie gehören alle zur selben Familie.“
Diese Struktur schafft Klarheit und Autorität. Die Maschine versteht sofort, dass es sich nicht um 20 unabhängige Geschäfte handelt, sondern um ein vernetztes System. Das allein kann die Sichtbarkeit laut Branchenstudien um bis zu 30 % verbessern, weil die KI Relevanz und Kontext viel besser bewerten kann.
Eine saubere Architektur ist nutzlos, wenn die darin enthaltenen Daten nicht stimmen. Die manuelle Pflege bei 20 Standorten über Dutzende Plattformen hinweg ist praktisch unmöglich und enorm fehleranfällig. Deshalb haben wir eine „Single Source of Truth“ geschaffen.
Mithilfe einer API-basierten Lösung haben wir alle NAP-Daten (Name, Address, Phone) an einem zentralen Ort gebündelt. Jede Änderung – ob eine neue Telefonnummer oder angepasste Feiertags-Öffnungszeiten – musste nur noch einmal hier eingetragen werden. Das System hat diese Information dann automatisch und in Echtzeit an alle relevanten Plattformen (Google, Apple, Yelp etc.) verteilt.
Das ist der entscheidende Hebel. Er eliminiert menschliche Fehler und garantiert absolute Konsistenz im gesamten digitalen Ökosystem. Und er ist der technische Beweis für die Zuverlässigkeit Ihrer Marke. Ein Unternehmen mit derart präzisen und konsistenten Daten wird 2,7-mal häufiger als seriös eingestuft. Das gilt für Menschen und erst recht für Maschinen.
Nach der Implementierung dieses Frameworks veränderte sich das Bild dramatisch. Die Anfragen über die „In meiner Nähe“-Suche stiegen sprunghaft an. Die Filialen erschienen nicht nur in den Suchergebnissen, sondern auch in den Empfehlungen von Sprachassistenten und Navigationssystemen.
Wir hatten kein einziges Keyword optimiert. Wir hatten die Realität – ein Unternehmen mit 20 Standorten – so in die Sprache der Maschinen übersetzt, dass sie nicht anders konnten, als es als die relevanteste und vertrauenswürdigste Antwort auf eine lokale Anfrage zu präsentieren.
Das ist kein Marketing-Trick. Das ist Systembau. Und in der Ära der KI ist es die einzige nachhaltige Strategie für Sichtbarkeit.
NAP steht für Name, Address, Phone number (Name, Adresse, Telefonnummer). Das sind die Kerninformationen, die einen lokalen Unternehmensstandort eindeutig identifizieren. Die Konsistenz dieser Daten über alle Online-Plattformen hinweg ist entscheidend für das Vertrauen von Nutzern und KI-Systemen.
Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten, das von Suchmaschinen wie Google, Bing und Yahoo entwickelt wurde. Es erlaubt Ihnen, den Inhalt Ihrer Website für Maschinen verständlich zu machen, indem Sie zum Beispiel ein Unternehmen als „Corporation“ und seine Standorte als „LocalBusiness“ oder „subOrganization“ auszeichnen.
Diese Systeme bauen ihre Antworten auf Daten aus dem gesamten Internet auf. Wenn Ihre Unternehmensdaten klar strukturiert, konsistent und als verknüpfte Entitäten verfügbar sind, können diese KIs sie leichter verstehen, validieren und als vertrauenswürdige Quelle in ihren Antworten zitieren. Inkonsistente Daten werden hingegen ignoriert.
Theoretisch ja, praktisch ist es ab wenigen Standorten eine Garantie für Fehler. Eine kleine Unachtsamkeit bei der Eingabe einer Telefonnummer oder das Vergessen, eine Plattform zu aktualisieren, untergräbt die gesamte Konsistenz. Eine zentrale, API-gesteuerte Verwaltung ist die einzige skalierbare und sichere Methode.
Nein. Local SEO konzentriert sich oft auf Rankings und die Optimierung für eine einzige Plattform wie Google Business Profile. Unser Ansatz ist fundamentaler: Wir bauen eine maschinenlesbare Markenarchitektur, die systemübergreifend funktioniert – heute für Google, morgen für jede andere KI, die lokale Empfehlungen gibt. Es geht nicht um Rankings, sondern um die Etablierung einer unmissverständlichen digitalen Wahrheit. Sie können mehr darüber in unserem Artikel über die Zukunft des Local SEO (/zukunft-local-seo) lesen.