Ich erinnere mich an einen Workshop mit einem B2B-Unternehmen, einem Hidden Champion in seiner Nische. Top-Rankings bei Google, exzellenter Content, eine SEO-Strategie wie aus dem Lehrbuch. Doch als ich den Markennamen in ChatGPT, Perplexity und Gemini eingab, herrschte Stille. Die KI kannte das Unternehmen nicht.
Stattdessen zitierte sie Wettbewerber – nicht weil deren Content besser war, sondern weil sie für Maschinen eine klarere Identität besaßen.
In diesem Moment wurde allen im Raum klar: Sichtbarkeit hat eine neue Definition bekommen. Es geht nicht mehr nur darum, von Menschen auf Google gefunden zu werden. Es geht darum, von KI-Systemen als verlässliche Quelle verstanden und empfohlen zu werden.
Und der direkteste Weg dorthin führt über eine oft unterschätzte Google-Funktion: den Knowledge Panel.
Was der Knowledge Panel wirklich ist: Mehr als nur eine Box
Die meisten Marketer sehen den Knowledge Panel als eine nette Visitenkarte rechts in den Google-Suchergebnissen. Ein Logo, ein paar Bilder, die Adresse. Nett zu haben.
In Wahrheit ist dieser Kasten aber das sichtbare Ergebnis eines viel tieferen Prozesses: Google hat deine Marke als eigenständige Entität anerkannt.
Eine Entität ist für eine Maschine das, was ein Personalausweis für uns ist. Sie ist ein einzigartiges, verifiziertes Objekt im digitalen Raum – mit klaren Eigenschaften, Beziehungen und einem messbaren Grad an Vertrauenswürdigkeit.
Google investiert enorme Ressourcen in den Aufbau seines Knowledge Graph, einer gigantischen Datenbank von Entitäten und deren Verbindungen. Warum? Weil strukturierte, verifizierte Fakten die Grundlage für verlässliche Antworten sind. Und genau diese verlässlichen Fakten sind das Gold, nach dem auch KI-Sprachmodelle schürfen.
Warum KI-Systeme den Knowledge Graph lieben
Sprachmodelle wie GPT-4 oder Gemini werden mit unvorstellbaren Mengen an Text aus dem Internet trainiert. Doch dieses Training allein lehrt sie nicht, was wahr ist. Es lehrt sie Muster in der Sprache. Um Falschaussagen, die berüchtigten „Halluzinationen“, zu vermeiden, greifen moderne KI-Systeme auf verifizierte Wissensdatenbanken zurück. Und die größte und am besten gepflegte ist Googles Knowledge Graph.
Unsere Analysen von Hunderten von KI-Antworten zeigen ein klares Muster:
Marken, die eine starke, gut definierte Entität im Knowledge Graph besitzen, werden bis zu 5-mal häufiger von KI-Assistenten zitiert als Marken ohne.
Das ist kein Zufall. Eine Marke mit einem Knowledge Panel signalisiert der KI:
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Existenz: Diese Marke ist real und relevant genug, dass Google sie als eigenständige Entität führt.
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Verifikation: Die Kerninformationen (Gründungsjahr, CEO, Branche) sind durch mehrere Quellen bestätigt.
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Kontext: Die Beziehungen zu anderen Entitäten (z. B. Gründer, Produkte, Auszeichnungen) sind klar definiert.
Eine KI, die eine Frage zu deiner Branche beantwortet, greift bevorzugt auf Quellen zurück, die diese drei Kriterien erfüllen. Deine Marke wird von einem einfachen Suchergebnis zu einem fundamentalen Baustein des Wissens, den die KI nutzt. Du bist nicht mehr nur eine Website – du bist ein Fakt.
Das Framework: In 3 Schritten zur maschinenlesbaren Marken-Autorität
Der Aufbau einer Marken-Entität ist kein SEO-Trick, sondern ein strategischer Prozess. Es geht darum, die Identität deiner Marke so zu strukturieren und zu vernetzen, dass Maschinen sie zweifelsfrei verstehen können. Ich nenne es das E.A.T.-Framework für Maschinen: Entity, Attributes, Trust.
Schritt 1: Definiere deine Kern-Entität (Entity)
Alles beginnt mit einer zentralen Anlaufstelle – deiner Website. Hier musst du den Maschinen unmissverständlich mitteilen, wer du bist.
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Strukturierte Daten nutzen: Implementiere auf deiner Website das Organization Schema-Markup. Das ist wie ein standardisierter Steckbrief für Maschinen. Gib hier alle Kerninformationen an: offizieller Name, Logo, Adresse, Gründungsdatum, Social-Media-Profile und vor allem die sameAs-Verweise.
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sameAs als digitaler Fingerabdruck: Mit sameAs verknüpfst du deine Website mit anderen maßgeblichen Profilen im Netz, die deine Identität bestätigen – zum Beispiel dein Firmenprofil bei Crunchbase, dein Wikidata-Eintrag oder dein offizieller Wikipedia-Artikel. Das ist der wichtigste Schritt, um die Punkte zu verbinden.
Schritt 2: Reichere die Entität mit Attributen an (Attributes)
Eine Entität wird erst durch ihre Eigenschaften und Beziehungen lebendig. Maschinen müssen verstehen, was du tust, wer dahintersteckt und wofür du stehst.
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Personen als Anker: Verknüpfe die Marken-Entität mit den Entitäten ihrer Schlüsselpersonen (CEO, Gründer). Jede dieser Personen sollte ebenfalls eine klare digitale Identität besitzen (z. B. über Person Schema-Markup und einen eigenen Knowledge Panel).
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Produkte und Dienstleistungen definieren: Modelliere auch deine Angebote als eigene Entitäten (Product Schema). Was macht sie aus? Welche Probleme lösen sie?
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Kontext schaffen: Deine „Über uns“-Seite sollte nicht nur eine Marketing-Geschichte sein, sondern eine strukturierte Sammlung von Fakten. Wer sind die Gründer? Wann wurde das Unternehmen gegründet? Welche Auszeichnungen hat es gewonnen? Jede dieser Informationen ist ein potenzielles Attribut für deine Entität.
Schritt 3: Baue externes Vertrauen auf (Trust)
Der entscheidende Punkt: Maschinen glauben dir nicht einfach, was du über dich selbst sagst. Sie suchen nach externer Bestätigung durch andere vertrauenswürdige Entitäten.
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Branchenverzeichnisse und Datenbanken: Sorge für konsistente Einträge in wichtigen, branchenrelevanten Datenbanken und Verzeichnissen (z. B. Crunchbase für Tech-Unternehmen, Handelsregister, anerkannte Awards). Jeder dieser Einträge ist ein externes Votum für deine Existenz und Relevanz.
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Hochwertige Erwähnungen: Eine Erwähnung deiner Marke in einem Artikel der FAZ oder des Handelsblatts ist mehr als nur ein Backlink. Es ist ein Trust-Signal, weil diese Medien selbst starke, vertrauenswürdige Entitäten sind.
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Wikipedia & Wikidata: Ein Wikipedia-Artikel ist der Goldstandard für die Etablierung einer Entität, aber die Hürden sind hoch. Ein Eintrag in Wikidata, der offenen Wissensdatenbank hinter Wikipedia, ist oft einfacher zu realisieren und liefert Maschinen ebenfalls extrem wertvolle, strukturierte Daten.
Wenn du diese drei Schritte konsequent verfolgst, baust du nicht nur einen Knowledge Panel auf. Du erschaffst eine robuste, maschinenlesbare Identität, die deine Marke von einer reinen Webseite zu einer verlässlichen Wissensquelle für das gesamte KI-Ökosystem macht.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist der Unterschied zwischen einer Entität und SEO?
Traditionelles SEO konzentriert sich darauf, eine Webseite für bestimmte Keywords sichtbar zu machen. Der Aufbau einer Entität zielt hingegen darauf ab, eine Marke (oder Person, ein Produkt etc.) als Ganzes für Maschinen verständlich und glaubwürdig zu machen. Das eine schließt das andere nicht aus, aber der Entitäten-Ansatz ist fundamentaler und zukunftssicherer.
Wie lange dauert es, bis Google einen Knowledge Panel anzeigt?
Das kann von wenigen Wochen bis zu mehreren Monaten oder sogar länger dauern. Es ist kein automatischer Prozess. Google muss genügend konsistente und vertrauenswürdige Informationen aus verschiedenen Quellen sammeln, um sich sicher zu sein, dass deine Marke eine relevante Entität ist.
Ist ein Wikipedia-Artikel eine Voraussetzung für einen Knowledge Panel?
Nein, aber er hilft enorm. Ein Wikipedia-Artikel ist eines der stärksten Signale für Relevanz und Notabilität. Viele Knowledge Panels basieren direkt auf Informationen aus Wikipedia-Artikeln. Ohne Wikipedia-Eintrag musst du die Vertrauenssignale aus vielen anderen Quellen (Medien, Datenbanken etc.) umso stärker bündeln.
Funktioniert das nur für große Marken?
Nein. Jedes Unternehmen kann eine Entität werden. Für Nischenanbieter oder lokale Geschäfte ist es oft sogar einfacher, weil der Wettbewerb geringer ist. Wichtig ist, dass die Informationen konsistent und durch verlässliche (oft lokale oder branchenspezifische) Quellen bestätigt sind.
Dein nächster Schritt: Vom Wissen zur Umsetzung
Die Erkenntnis ist der erste Schritt: Dein Ziel ist nicht mehr nur, bei Google zu ranken, sondern zu einer unumgänglichen, zitierten Quelle für das gesamte KI-gestützte Informations-Ökosystem zu werden. Der Weg dorthin beginnt mit dem systematischen Aufbau deiner Marken-Entität.
Analysiere deine digitale Präsenz nicht danach, wie viele Keywords du abdeckst, sondern danach, wie klar und konsistent deine Identität für eine Maschine ist. Denn in der Ära der KI-Empfehlungen ist Vertrauen die härteste Währung – und eine starke Entität ist dein Tresor.