Hinweis: Dieser Beitrag gehört zur Wissensrubrik Die Maschinenlesbarkeit-Engine: Wie ich Websites so strukturiere, dass KI-Systeme sie verstehen – nicht nur crawlen im Mehrklicks-Wissensportal.
Die Inhalte beschreiben Methoden und Strukturen, mit denen wir Marken für KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sichtbar machen.
Eine thematische Einordnung und die operative Umsetzung findest du auf der Seite Agentur für KI-Sichtbarkeit.
Ich erinnere mich an das Audit für einen großen Online-Shop. Tausende von Seiten, perfekt optimiert nach allen Regeln der klassischen SEO-Kunst. Technisch sauber, schneller Pagespeed, guter Content. Trotzdem war die Marke in den neuen KI-Suchsystemen wie ChatGPT oder Perplexity quasi unsichtbar. Die KI verstand einfach nicht, wie die Produkte, Kategorien und Ratgeberartikel des Shops inhaltlich zusammenhingen.
Das Problem war tief in der DNA der Seite vergraben, in Tausenden von kleinen, unscheinbaren Phrasen: „Hier klicken“, „mehr erfahren“, „zum Produkt“. Jahrelang hatten Redakteure und Marketer Links gesetzt, die für Menschen visuell funktionierten, für Maschinen aber kontextloses Rauschen waren. Sie hatten ein riesiges Netz aus Wegen gebaut, aber vergessen, die Wegweiser aufzustellen. Für eine KI war die Seite ein Labyrinth ohne Beschriftung.
In diesem Moment wurde mir klar: Einer der größten Hebel für die Sichtbarkeit in der KI-Suche ist zugleich einer der meistvernachlässigten Bausteine der Content-Architektur – der Ankertext.
Ein Ankertext ist der klickbare Text eines Hyperlinks. Für uns Menschen ist er ein simpler Befehl. Wir sehen einen Button mit „Mehr lesen“ und verstehen durch den visuellen Kontext sofort, was passieren wird.
Eine Maschine hat diesen visuellen Kontext nicht. Für sie ist ein Link ein fundamentales Signal, das eine Beziehung zwischen zwei Informationseinheiten herstellt. Der Ankertext ist die Beschreibung dieser Beziehung.
Das ist der fundamentale Unterschied zwischen einem Befehl und einer semantischen Brücke. Generische Ankertexte sind für eine KI wie ein Satz mit einem fehlenden Verb. Die Verbindung ist da, aber die Bedeutung fehlt.
Diese Erkenntnis ist nicht neu. Schon vor über einem Jahrzehnt hat die Nielsen Norman Group in Usability-Studien festgestellt, dass vage Ankertexte wie „hier“ die Nutzer verwirren und die Lesbarkeit drastisch senken. Nutzer müssen den umgebenden Text scannen, um den Kontext des Links zu erraten. Das ist ineffizient und anstrengend.
Google selbst rät in seinen SEO-Grundlagen unmissverständlich: „Je aussagekräftiger der Ankertext ist, desto einfacher können Nutzer die verlinkten Seiten aufrufen und desto besser kann Google verstehen, worum es auf diesen Seiten geht.“ Obwohl wir das für die klassische SEO seit Jahren wussten, haben die meisten die wahre Tragweite ignoriert: Es ging nie nur um Keywords im Linktext, sondern schon immer darum, eine maschinenlesbare Wissensarchitektur aufzubauen.
Die alten SEO-Regeln besagten, man solle sein Hauptkeyword im Ankertext platzieren. Das ist nicht falsch, aber es ist nur die halbe Wahrheit. In der Ära der KI geht es nicht mehr darum, eine Seite auf ein Keyword zu optimieren. Vielmehr geht es darum, eine Seite als definierte Informationseinheit – eine Entität – zu etablieren. Mehr darüber können Sie in meinem Grundlagenartikel was ist eine entität nachlesen.
Ein Link ist die Verbindung zwischen zwei Entitäten. Der Ankertext beschreibt die Art dieser Verbindung.
Stellen Sie sich Ihre Website wie ein Gehirn vor. Jede Seite ist ein Neuron – ein Konzept, eine Idee. Die internen Links sind die Synapsen, die diese Neuronen verbinden.
Wenn Sie Hunderte oder Tausende dieser starken, semantischen Verbindungen schaffen, entsteht ein kohärentes Wissensnetz. Die KI erkennt nicht nur einzelne Themen, sondern versteht die gesamte Architektur Ihres Wissens. Sie begreift, welche Inhalte grundlegend sind, welche vertiefend und wie Ihre Produkte die Probleme lösen, die in Ihren Ratgebern beschrieben werden. So wird Ihre Website zu einem eigenen, in sich geschlossenen Knowledge Graph, den Sie systematisch aufbauen.
Die manuelle Korrektur von Tausenden von Links ist unmöglich. Deshalb habe ich ein System entwickelt, das diesen Prozess für meine Projekte automatisiert. Es ist kein simples „Suchen und Ersetzen“-Tool, sondern eine Engine, die auf dem Prinzip der Entitäten-Analyse basiert.
Der Prozess läuft in vier Schritten ab:
Das System korrigiert nicht nur, es erzieht auch: Neue Inhalte, die von Redakteuren erstellt werden, durchlaufen denselben Prozess. Generische Ankertexte werden automatisch zur Überarbeitung markiert oder direkt durch präzisere Vorschläge ersetzt.
Das Ergebnis ist eine Website, deren interne Verlinkung nicht mehr nur der menschlichen Navigation dient, sondern zu einer maschinenlesbaren Landkarte des Wissens wird. So kommuniziert sie proaktiv ihre eigene Struktur, ihre Schwerpunkte und die Beziehungen zwischen ihren Inhalten an jede KI, die sie crawlt.
Der Ankertext (engl. Anchor Text) ist der sichtbare, klickbare Text in einem Hyperlink. Im HTML-Code sieht das so aus: Das hier ist der Ankertext.
Schon vor der KI-Ära war dieser Ansatz nachteilig, da er Suchmaschinen keinen Kontext darüber lieferte, worum es auf der Zielseite geht. Ein Link von einer Seite über „Fahrradreparatur“ mit dem Ankertext „Anleitung für den Reifenwechsel“ zur passenden Zielseite ist ein viel stärkeres Relevanzsignal als ein Link mit dem Text „hier“. Außerdem ist er, wie Studien der Nielsen Norman Group zeigen, schlecht für die Benutzerfreundlichkeit.
Bei einer Handvoll Links ist der Schaden überschaubar. Das Problem liegt in der Skalierung. Auf großen Websites summieren sich Hunderte oder Tausende kontextlose Ankertexte zu einem massiven Strukturproblem, das die Fähigkeit von KI-Systemen, Ihre Expertise zu verstehen, systematisch untergräbt.
Bei einer kleinen Website mit 50 Seiten – absolut. Bei einer Website mit 5.000 Seiten ist der manuelle Aufwand enorm und fehleranfällig. Ein systematischer, automatisierter Ansatz sorgt nicht nur für eine einmalige Korrektur, sondern verhindert das Problem auch in Zukunft.
Tools wie Screaming Frog oder Ahrefs können Ihre Website crawlen und Ihnen einen Export aller internen Ankertexte liefern. Damit können Sie das Ausmaß des Problems identifizieren. Die Korrektur und semantische Generierung erfordert jedoch entweder manuelle Arbeit oder ein spezialisiertes System wie das von mir beschriebene.
Hören Sie auf, Links als Klick-Befehle für Menschen zu sehen. Beginnen Sie damit, sie als das zu betrachten, was sie für Google, ChatGPT und Co. wirklich sind: die grundlegenden Bausteine Ihrer Wissensarchitektur.
Jeder einzelne interne Link ist eine Chance, einer Maschine präzise zu erklären, wie Ihre Inhalte zusammenhängen. Jeder Ankertext ist eine Beschriftung an der Synapse Ihres digitalen Gehirns. Nutzen Sie sie weise. Wer heute noch „hier klicken“ schreibt, optimiert für ein Web, das es bald nicht mehr geben wird, und riskiert, in der Ära der KI unsichtbar zu werden.