Hinweis: Dieser Beitrag gehört zur Wissensrubrik Wissensportal aufbauen: Dein System für die KI-Ära (nicht nur ein Blog) im Mehrklicks-Wissensportal.
Die Inhalte beschreiben Methoden und Strukturen, mit denen wir Marken für KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sichtbar machen.
Eine thematische Einordnung und die operative Umsetzung findest du auf der Seite Agentur für KI-Sichtbarkeit.
Ich erinnere mich genau an den Moment, als mir klar wurde, dass unsere manuelle Verlinkung kaputt war. Wir betreuten ein Wissensportal mit knapp 800 Artikeln, und jeder neue Beitrag war ein Krampf.
Welcher Artikel verlinkt wohin? Haben wir das Kernkonzept ‚Brand Reputation‘ schon mit der neuen Pillar Page verknüpft? Die Excel-Listen wurden länger, die Konsistenz litt, und das Team war zunehmend frustriert. Wir bauten ein Content-Archiv, aber kein Wissensnetzwerk.
Das ist der Engpass, den fast jeder erreicht, der Content ernsthaft skaliert: Manuelle Verlinkung funktioniert für 50 Seiten. Für 1.000 ist sie ein Systemfehler. Sie ist langsam, subjektiv und vor allem denkt sie in Keywords, nicht in Konzepten. Und genau das ist in der Ära von KI-Antworten wie Googles SGE oder Perplexity tödlich.
Denn KI-Systeme lesen keine Keywords. Sie lesen Zusammenhänge.
Früher war das Ziel der internen Verlinkung einfach: Link-Juice verteilen und Google zeigen, welche Seiten für bestimmte Keywords wichtig sind. Man hat den Ankertext ‚beste Kaffeemaschine‘ auf die entsprechende Kategorieseite verlinkt. Fertig.
Heute ist das naiv. KI-Systeme, allen voran die Modelle hinter der generativen Suche (SGE), synthetisieren Informationen aus Dutzenden Quellen, um eine einzige, kohärente Antwort zu erstellen. Sie suchen nicht nach Seiten, die ein Keyword oft wiederholen. Sie suchen nach Quellen, die ein Thema – ein Konzept – umfassend, tief und in all seinen Facetten beleuchten und glaubwürdig vernetzen.
Manuelles Verlinken führt dabei zu drei fundamentalen Problemen:
Inkonsistenz: Ein Redakteur verlinkt den Begriff ‚KI-Sichtbarkeit‘ auf einen Einführungsartikel, ein anderer auf eine Case Study. Das Ergebnis ist ein chaotisches Signal an die Maschine.
Fehlender semantischer Kontext: Ein Link von Seite A zu Seite B sagt nur: ‚Diese beiden Seiten sind verbunden.‘ Er sagt aber nicht, warum. Ist B eine Vertiefung von A? Ein Gegenargument? Ein Praxisbeispiel? Ohne semantische Struktur bleibt der Kontext unklar.
Nicht skalierbar: Bei über 1.000 Artikeln ist es unmöglich, den Überblick zu behalten. Jeder neue Beitrag müsste gegen Hunderte bestehende geprüft werden, um die optimalen Verknüpfungen zu finden. Ein Fulltime-Job, den niemand machen will.
Das Ergebnis ist oft ein unstrukturiertes Link-Chaos statt einer klaren Wissensarchitektur. Für eine Maschine wirkt das wie eine Bibliothek, in der die Bücher wahllos in den Regalen stehen. Eine KI wird sich in diesem Chaos nicht zurechtfinden und deine Inhalte bei der Generierung von Antworten schlicht ignorieren.
Die Lösung liegt darin, aufzuhören, in Links zu denken, und anzufangen, in Netzwerken zu denken. Das Fundament dafür sind nicht Keywords, sondern Entitäten.
Eine Entität ist ein klar definierbares Konzept – eine Person, ein Ort, ein Produkt, ein Thema (z. B. ‚Künstliche Intelligenz‘, ‚Semantische Suche‘ oder ‚mehrklicks.de‘). Im Gegensatz zu einem Keyword hat eine Entität Eigenschaften und steht in Beziehung zu anderen Entitäten.
Wenn wir interne Links nicht mehr als Verweis von Keyword A zu Seite B betrachten, sondern als eine Beziehung zwischen Entität A und Entität B, schaffen wir eine maschinenlesbare Logik. Wir sagen der Maschine: ‚Dieser Textabschnitt handelt von der Entität ‘Topical Authority’, und die maßgebliche Ressource dafür auf unserer gesamten Domain ist diese eine Pillar Page.‘
Genau diese Struktur belohnen KI-Systeme. Sie wollen nicht nur wissen, dass du über ein Thema sprichst, sondern auch, wie tief dein Verständnis ist und wie gut du die Zusammenhänge für sie aufbereitest. Eine starke, auf Entitäten basierende interne Verlinkung ist der direkteste Weg, deine Expertise maschinenlesbar zu machen.
Nachdem mir die Grenzen der manuellen Methode schmerzhaft bewusst wurden, habe ich einen semi-automatisierten Prozess entwickelt, der auf Entitäten-Erkennung basiert. Er sorgt dafür, dass unser Wissensportal nicht nur wächst, sondern mit jedem Artikel intelligenter und für Maschinen verständlicher wird.
Das Ziel: Jede wichtige Entität auf der Website hat eine ‚Heimat‘ (eine Pillar- oder Silo-Seite), und jede Erwähnung dieser Entität im gesamten Portal verweist konsequent dorthin.
Unser Framework folgt einer klaren, wiederholbaren Logik, die Technologie zur Erkennung und den Menschen zur strategischen Steuerung nutzt.
Bevor wir auch nur einen Link setzen, definieren wir die wichtigsten Entitäten für unser Portal. Das sind unsere Kernkonzepte (z. B. ‚KI-Sichtbarkeit‘, ‚Entitäten-Architektur‘, ‚Brand Trust‘). Für jede dieser Entitäten legen wir eine einzige, autoritative URL fest – meist eine Pillar Page oder eine zentrale Silo-Seite. Diese Liste ist unsere ‚Single Source of Truth‘.
Sobald ein neuer Artikel im Entwurfsstadium ist, lassen wir ein NLP-Tool (Natural Language Processing) darüberlaufen. Diese Tools sind darauf trainiert, nicht nur Keywords, sondern semantische Konzepte im Text zu identifizieren. Als Ergebnis erhalten wir eine Liste aller im Artikel erkannten Entitäten, die bereits eine definierte Heimat in unserer Wissensarchitektur haben. Tools wie InLinks, Link Whisper oder sogar selbst trainierte Modelle auf Basis von spaCy können hier zum Einsatz kommen.
Jetzt kommt die Automatisierung ins Spiel. Wir definieren Regeln, wie die Verlinkung erfolgen soll. Eine einfache, aber extrem wirksame Regel lautet: ‚Verlinke die erste Erwähnung einer erkannten Entität im Artikel automatisch auf die zugehörige autoritative URL.‘ Das sorgt für absolute Konsistenz im gesamten Portal und verhindert, dass wichtige Konzepte versehentlich auf weniger relevante Unterseiten verlinkt werden.
Kein System ist perfekt. Deshalb ist der letzte Schritt immer eine kurze manuelle Prüfung durch einen Redakteur. Ist der automatisch gesetzte Link im Lesefluss sinnvoll? Gibt es vielleicht eine zweite, kontextuell passendere Stelle für einen Link auf eine spezifischere Unterseite? Die Automatisierung erledigt 90 % der Arbeit – der Mensch sorgt für die restlichen 10 % an strategischer Finesse.
Was erreichen wir damit? Jedes Mal, wenn wir einen neuen Artikel veröffentlichen, stärken wir automatisch die Relevanz unserer wichtigsten Pillar Pages. Wir bauen eine dichte, logische und maschinenlesbare semantische Architektur auf.
Dieses Vorgehen hat zwei entscheidende Vorteile:
Es stärkt die Topical Authority: Google und andere KIs erkennen, dass wir nicht nur einzelne Artikel zu einem Thema haben, sondern ein ganzes, tief vernetztes Cluster. Wir signalisieren umfassende Expertise. Branchenanalysen bestätigen: Seiten mit einer starken, logischen internen Verlinkungsstruktur ranken besser und werden als autoritativer wahrgenommen.
Es ist unendlich skalierbar: Ob wir 10 oder 10.000 neue Artikel pro Jahr veröffentlichen – der Prozess bleibt schlank und die Qualität der Verlinkung hoch. Wir investieren unsere Zeit in die Erstellung großartiger Inhalte, nicht in die Verwaltung von Excel-Listen.
Nein, auf keinen Fall. Sie hat immer noch ihren Platz für strategische, kontextbezogene Links, die über die reine Entitäten-Verknüpfung hinausgehen – zum Beispiel, um den Nutzer auf eine verwandte Case Study oder ein Tool zu leiten. Die Automatisierung schafft die Grundlage, die manuelle Verlinkung setzt die Kür obendrauf.
Der Markt entwickelt sich schnell. Wichtiger als ein konkretes Tool ist das Verständnis der Technologie. Suche nach Lösungen, die auf NLP und Entitäten-Erkennung basieren. Link Whisper ist ein guter Startpunkt für WordPress, während InLinks einen umfassenderen, auf Entitäten basierten Ansatz verfolgt. Für größere Projekte können auch Eigenentwicklungen sinnvoll sein.
Absolut. Die Prinzipien sind universell. Auch bei 50 Artikeln profitierst du von einer sauberen, konsistenten Verlinkung deiner Kernkonzepte. Der Schmerzpunkt und damit der Bedarf an Automatisierung wächst jedoch mit der Größe der Seite. Es ist klug, von Anfang an richtig zu starten.
Deine wichtigsten Entitäten sind die Kernthemen, für die du mit deinem Unternehmen oder deiner Marke bekannt sein willst. Sie ergeben sich direkt aus deiner Content-Strategie und den Problemen, die du für deine Zielgruppe löst. Die Pillar Page ist dann der umfassendste, beste Inhalt, den du zu diesem Kernthema produzieren kannst.
Interne Verlinkung ist keine lästige SEO-Aufgabe mehr. Sie ist zum zentralen Instrument geworden, um eine maschinenlesbare Wissensarchitektur zu bauen. Wer heute noch Links zählt und Ankertexte optimiert, hat den Wandel nicht verstanden.
Die Zukunft der Sichtbarkeit gehört denen, deren Inhalte nicht nur für Menschen lesbar, sondern auch für Maschinen verständlich sind. Ein automatisiertes, auf Entitäten basierendes Verlinkungs-Framework ist kein ‚Nice-to-have‘ mehr – es ist die technische Grundlage, um in der Ära der KI-Gatekeeper überhaupt noch eine Rolle zu spielen. Hör auf, Seiten zu verlinken. Fang an, Wissen zu vernetzen.