Hinweis: Dieser Beitrag gehört zur Wissensrubrik Strukturierte Daten: Die Sprache, die KI braucht, um deiner Marke zu vertrauen im Mehrklicks-Wissensportal.
Die Inhalte beschreiben Methoden und Strukturen, mit denen wir Marken für KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sichtbar machen.
Eine thematische Einordnung und die operative Umsetzung findest du auf der Seite Agentur für KI-Sichtbarkeit.
Ich saß vor der „Über uns“-Seite eines neuen Kunden. Perfektes Storytelling, emotionale Bilder, eine Gründungsgeschichte, die man sofort weitererzählen wollte. Aus menschlicher Sicht war diese Seite ein Meisterwerk. Aus maschineller Sicht? Eine leere Seite. Eine Ansammlung von Wörtern ohne Kontext, ohne beweisbare Fakten, ohne Autorität.
Für Google und andere KI-Systeme war dieses Unternehmen ein Geist. Ein sympathischer Geist, aber eben nicht greifbar. Und genau hier liegt das Problem, das die meisten Marketer heute noch ignorieren: Sie schreiben brillante Texte für Menschen und hoffen, dass Maschinen sie schon irgendwie verstehen werden. Das ist ein fataler Fehler in der Ära der KI-Sichtbarkeit.
Google hat das Spiel vor Jahren geändert. Mit dem Konzept E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), das kürzlich zu E-E-A-T (mit zusätzlichem „Experience“) erweitert wurde, hat Google klar definiert, was es von hochwertigen Inhalten erwartet. In den Quality Rater Guidelines, dem internen Handbuch für Googles menschliche Tester, taucht immer wieder eine zentrale Frage auf: „Who is responsible for the main content?“
Wer steckt hinter dieser Website? Wer hat diesen Artikel geschrieben? Und warum sollten wir dieser Person oder diesem Unternehmen vertrauen?
Deine „Über uns“-Seite ist deine Chance, diese Frage zu beantworten. Aber ein Fließtext reicht nicht mehr aus. Eine KI liest keine Emotionen, sie liest Daten. Sie sucht nach verifizierbaren Fakten, die sie mit ihrem bestehenden Wissen – dem Knowledge Graph – abgleichen kann.
Die Aussage „Wir sind seit 20 Jahren die führenden Experten für X“ ist für eine Maschine nur eine unbewiesene Behauptung. Strukturierst du diese Information aber als maschinenlesbaren Fakt, wird daraus eine Wahrheit, die das System verarbeiten und nutzen kann.
Hier kommt Schema Markup ins Spiel. Stell es dir wie eine zweite Sprachebene auf deiner Website vor – eine Sprache, die nicht für Menschen, sondern ausschließlich für Maschinen wie den Googlebot geschrieben wird. Mit Schema übersetzt du deine Inhalte in klare, unmissverständliche Fakten.
Um E-E-A-T-Signale aufzubauen, sind zwei Schema-Typen besonders entscheidend: AboutPage und Author. Stell sie dir als deine direkten Schnittstellen zum Knowledge Graph vor.
Mit dem AboutPage Schema verwandelst du deine „Über uns“-Seite von einer Marketing-Geschichte in einen digitalen Unternehmensausweis. Du beantwortest Googles Frage nach der Verantwortung auf die einzig richtige Weise: mit strukturierten Daten.
Statt nur zu schreiben, wer du bist, definierst du es explizit.
Beispiel für ein Minimum an Information:
Das ist kein Code, der das Aussehen deiner Seite verändert. Es ist eine unsichtbare Informationsebene, die einer Maschine sagt: „Hey, diese Seite beschreibt die Entität ‚Beispiel AG‘, die von ‚Max Mustermann‘ gegründet wurde und sich mit ‚KI-Sichtbarkeit‘ beschäftigt.“
Plötzlich wird aus einer losen Ansammlung von Wörtern eine strukturierte Information, die Google nutzen kann, um die Autorität und Vertrauenswürdigkeit deiner gesamten Website zu bewerten. Google sucht aktiv nach diesen Signalen auf „Über uns“- und Kontaktseiten, um die Echtheit eines Unternehmens zu verifizieren.
Noch wichtiger als die Autorität des Unternehmens ist die des Autors. Die Quality Rater Guidelines betonen nicht umsonst explizit die „Reputation of the website and the content creator“. Wer schreibt hier? Hat diese Person Erfahrung und Expertise?
Mit Author Schema kannst du genau das beweisen. Du verknüpfst jeden Artikel mit einer realen Person (einer Entität) und stattest diese Person mit maschinenlesbaren Beweisen ihrer Kompetenz aus.
Ein Autor ist nicht mehr nur ein Name unter einem Blogartikel. Er ist eine Entität mit Eigenschaften:
Der sameAs-Befehl ist hier der Schlüssel. Du verbindest die Autoren-Entität auf deiner Seite mit anderen vertrauenswürdigen Quellen im Netz, die dieselbe Person beschreiben. Damit erschaffst du ein Netz aus bestätigten Informationen, das die Grundlage für E-E-A-T bildet. Du sagst Google nicht nur „Anna Schmidt ist Expertin“, sondern du lieferst die Beweise gleich mit.
Was wir hier tun, ist ein fundamentaler Wandel. Wir optimieren nicht mehr nur Keywords in Texten. Wir bauen eine Architektur des Vertrauens. Jede „Über uns“-Seite, jede Autorenbiografie wird zu einem Knotenpunkt in deinem eigenen Knowledge Graph, der direkt an den großen Knowledge Graph von Google andockt.
Diese strukturierten Daten sind der Grund, warum manche Marken in KI-Antworten von ChatGPT, Perplexity oder Google SGE auftauchen und andere nicht. KI-Systeme suchen nicht nach den besten Keywords, sie suchen nach den vertrauenswürdigsten Fakten. Mit AboutPage und Author Schema lieferst du genau diese Fakten auf einem Silbertablett. Du hörst auf, für Rankings zu hoffen, und fängst an, deine Relevanz aktiv zu definieren. Das ist der Kern von moderner KI-Sichtbarkeit.
Was ist Schema Markup überhaupt?
Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular, das von Suchmaschinen (Google, Bing, Yahoo!) entwickelt wurde, um Webinhalte besser zu verstehen. Es ist ein standardisierter Weg, um Informationen über deine Seite, dein Unternehmen oder deine Autoren in einem für Maschinen lesbaren Format bereitzustellen.
Muss ich dafür programmieren können?
Nicht unbedingt. Es gibt zahlreiche Plugins für Content-Management-Systeme wie WordPress (z. B. Rank Math, Yoast SEO) oder Online-Generatoren, die dir helfen, den notwendigen Code (im JSON-LD-Format) zu erstellen. Ein grundlegendes Verständnis hilft aber dabei, die Daten korrekt zu strukturieren.
Reicht es nicht, wenn ich meine Expertise im Text erwähne?
Nein. Eine Erwähnung im Text ist eine Behauptung. Eine Auszeichnung mit Schema Markup ist ein strukturierter Datenpunkt. Maschinen vertrauen Datenpunkten weitaus mehr als unstrukturiertem Text, da sie diese eindeutig interpretieren und mit anderen Quellen abgleichen können.
Was ist der Unterschied zu einem Google Business Profile?
Ein Google Business Profile (früher Google My Business) ist eine Entität in Googles eigenem Ökosystem, primär für lokale Unternehmen. AboutPage Schema definiert die Entität auf deiner eigenen Website. Im Idealfall verknüpfst du beide miteinander, um Google ein konsistentes und noch stärkeres Signal zu senden. Dein Schema Markup bestätigt die Informationen aus deinem Business Profile und umgekehrt.
Hör auf, deine „Über uns“-Seite als reine Marketing-Fläche zu betrachten. Sie ist das Fundament deiner digitalen Autorität. Indem du beginnst, deine Expertise und die deiner Autoren in die Sprache der Maschinen zu übersetzen, baust du nicht nur eine Website – du baust eine vertrauenswürdige Entität im digitalen Raum. Und nur Entitäten werden in der KI-Ära sichtbar sein.